Data Management for a Circular Economy 2019-2020
AfgerondEén van de expertgroepen in het onderzoeksjaar 2019-2020 keek naar data management binnen de circulaire economie en onderzocht wat de datavereisten zijn om een circulaire economie optimaal te bewerkstelligen. De onderzoeksgroep is gehost door GS1 Nederland en is voorgezeten door Cgi.
Onderzoeksvraag
Wat is, vanuit data perspectief bekeken, de informatie welke nodig is om als bedrijf in de fashionketen processen rondom circulaire economie optimaal te kunnen bewerkstelligen en hoe maak je deze informatie beschikbaar voor consumenten en ketenpartners?
Over het onderzoek data management for a circular economy 2019-2020
Om in 2050 zeker te zijn van voldoende eten, drinken en welvaart voor iedereen, is een omslag van een lineaire naar een circulaire economie noodzakelijk. In een dergelijke economie worden geen eindige grondstofvoorraden uitgeput en worden reststoffen opnieuw ingezet. Concreet betekent dit dat we bij de productie en distributie van goederen en diensten zo min mogelijke grondstoffen (en dus ook energie) inzetten, grondstoffen optimaal gebruiken (sharing) en ze geheel (returned/2nd hand/refurbished) of gedeeltelijk hergebruiken (recycling).
Om de processen in deze economie te kunnen aansturen is informatie nodig die de betrokken partijen moeten verzamelen en onderling moeten kunnen uitwisselen. Denk daarbij aan specifieke product data (product/materialen paspoort), procesgegevens, gebeurtenissen (traceerbaarheid) en partijgerelateerde informatie. En gaat het dan over algemene informatie over een product, een productbatch of een enkel item?
De verkenning van data management binnen een circulaire economie 2019
In de expertgroep data management for a cicular economy 2019 verkent de expertgroep de te ondersteunen processen, bekijken zij hun relevantie op korte en langere termijn en onderzoeken zij hoe het verzamelen en uitwisselen van informatie het meest efficiënt kan worden ingericht in het ecosysteem van betrokken bedrijven. Welke basisstandaarden en nieuwe technieken kunnen hierbij een rol spelen?
Aan de hand van de resultaten ontwikkelen we een overzicht van hoe je je met je datahuishouding kunt gaan voorbereiden op de toekomst. De analyse van verzamelde data biedt immers perspectief. Zo kunnen de resultaten een verwachtingspatroon scheppen en kansen aan het licht brengen.