De grote hoeveelheid bezoekers van je e-commerce website levert een grote hoeveelheid klantdata op. Door de inzet van data analytics kun je de verzamelde data onderzoeken. Maar hoe pak je dat aan? Hoe zorg je ervoor dat alle gegevens van de juiste informatie worden voorzien om je (web)shop nog succesvoller te maken?
Data analytics begon met offline klantinformatie, zoals adressen en bezoektijden. Het internet heeft dit uitgebreid met data zoals websitebezoek, salesfunnels en social media-impact. Door systemen te koppelen, zoals met product information management, wordt data analyseerbaar. Tools zoals Google Analytics helpen bij het onderzoeken van deze waardevolle online gegevens.
Met data analytics ondersteunen bedrijven hun strategie door doelen meetbaar te maken, gedrag te analyseren en prestaties te optimaliseren. Resultaten bieden inzichten om nieuwe doelstellingen te formuleren en continu te verbeteren.
Verzamelde data biedt ook perspectief voor de toekomst. Als je weet hoe klanten zich in het verleden hebben gedragen dan vormt zich een verwachtingspatroon. Bovendien biedt de data – na goede analyse – de mogelijkheid om door te ontwikkelen en het verwachtingspatroon zo naar boven bij te stellen.
Diverse expertgroepen hebben zich verdiept in data & analytics. Zo onderzochten zij onderwerpen op het gebied van circulaire economie, customer data management en big data. Bekijk onderaan deze pagina de bluepapers van de afgelopen jaren.
